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益企联
2026-07-15
2026年7月,江苏省住建厅发布《江苏省“人工智能+住房城乡建设”行动方案》,提出到2027年,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%,培育50项以上人工智能创新应用场景;到2030年普及率超90%,建成一批行业垂直模型。
方案围绕房屋建筑全周期、建筑业全链条、城市治理全方位、政务服务全流程四大方向,同步发布首批13项重点攻坚场景,涵盖智能建造、智慧工地、AI审图等关键领域。这意味着,建筑业数字化已从点状试验进入系统推进阶段,工程项目管理的智能化升级成为必答题。
行动方案在“建筑业全链条”部分明确,要推动大模型、机器视觉、智能算法等技术深度应用,推进智能建造试点扩面提质,加强智慧工地建设,提升安全隐患动态识别与智能处置能力。房屋建筑全周期方向也要求强化智慧运维、实现安全隐患智能识别。
这些政策要求直接指向项目管理的核心环节:施工现场的实时数据需要被采集、分析并转化为决策,传统依赖经验和人力的管理模式必须向“数据+算法”驱动转变。谁能将AI能力融入进度、安全、成本管理,谁就能在合规和效率上占据主动。
工程项目管理长期面临几个难题:进度管控依赖个人经验,对供应链、天气等动态因素预判不足,工期延误多事后追溯;安全巡检靠人工盯守,大型工地作业面广,违章识别存在盲区,隐患闭环处置效率低;合同、物资、成本数据分散,形成信息孤岛,经营决策滞后。
当AI与项目管理软件结合,机器视觉可自动识别未戴安全帽、危险区域闯入等行为并即时预警;算法模型能依据施工数据预测延期风险并主动推送调整建议;系统还能自动比对合同、变更、计量数据,发现异常成本项。这正是行动方案期待的“智能识别、智能派单、智能处置”在项目一线的落地形态。
作为面向建筑工程、机电安装、新能源、电力、装饰装修等领域的项目管理软件,益企工程云已构建起覆盖进度、安全、合同、成本与多方协同的智能管理能力。
在进度管理上,系统根据计划工期、当前产出和资源配置,借助算法进行工期推演,关键节点滞后时主动预警,并推送纠偏建议,联动物资和分包计划,减少窝工风险。
在安全管理上,益企工程云支持接入工地视频与物联网设备,通过AI视觉分析自动识别未戴安全帽、明火作业等违章行为,实时抓拍并推送至责任人移动端,形成“识别—报警—整改—复核”的闭环。巡检、隐患登记与整改核验均可在手机端完成,数据同步至管理看板,安全管控覆盖面和时效性大幅提升。
在成本管控方面,合同、物资、成本三大模块贯通,利用规则引擎检测异常变动,如材料实际用量超预算或变更单金额触发阈值时自动提醒,避免“干完再算”。数据驾驶舱可一图呈现各项目收支、利润和现金流趋势,为经营决策提供可靠依据。
在协同层面,益企工程云通过PC端、移动端、小程序实现总包、分包、监理等多方任务处理、审批流转和文档共享,过程留痕、权责清晰,打破信息割裂,助力企业响应政策对数据驱动管理的要求。
政策发布时提到,苏州AI智能审图平台审图效率提升50%,无锡上线国产化BIM智能审查系统,南京建成覆盖约30万幢建筑的城市级CIM数字底座。这些案例说明,AI必须与具体场景深度耦合。
益企工程云支持集成BIM模型与物联网数据,辅助施工模拟与进度对比;为智慧工地提供设备接入和AI算法调用,满足政策对智能识别与派单的要求;通过开放API和低代码扩展能力,可快速对接政府监管平台、企业ERP或财务系统,降低“人工智能+”改造门槛,帮助建企匹配日益细化的数字化考核标准。
(了解方案详情,可访问:www.17elian.com)
六、结语
江苏省“人工智能+住房城乡建设”行动方案为建筑业按下了快进键。关键在于找到能切实解决进度、安全、成本问题的工具,将政策动能转化为管理效能。当智能预警替代滞后巡检,数据决策替代经验权衡,工程项目管理才能真正迈入智能化新阶段。